bibexcel(文献分析) v16.2绿色版

bibexcel是一款功能强大、并且众所周知的文献分析工具软件。bibexcel使用简单，功能强大，软件功能类似于图书信息管理。bibexcel软件绿色无毒，使用灵活，充分结合了几个著名经验统计的规律，可快速帮助用户处理计量文献量、作者数及词汇量等文献信息和引文分析、共词分析，对于出版社编辑来说是款不可多得的信息管理工具，也可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理等专业领域本科生或研究生的实践教材，也可以作为相关专业领域科研人员日常科学研究甚至进行科技管理和政策分析的工具书，深受广大用户的喜爱，有兴趣的朋友可以来3322软件站下载看看哦。

功能特色

1、可以用于图谱绘制。
2、一个众所周知的文献分析工具。
3、可用于对文献的计量分析和引文分析、共词分析等。

界面介绍

1、文件位置栏
选择要去操作的文件或者显示操作后产生的新文件的位置。
2、划分方法栏
后面利用划分方法截取某个字段的内容时会用到这个部分
CR表示参考文献，Any表示按；(分号)划分整个字段，JN表示期刊，Blank表示按空格划分整个字段，Whole表示不进行具体的划分，整个字段是一个整体单元。
3、状态栏
表示正在操作的状态或者最后操作的结果。
4、列表框栏
显示操作最后的执行结果。
5、频数分布栏
后面进行某一字段的具体分析时会用到这个部分，其中复选框，Sort表示降序排列，Remove表示去重，Make表示输出一个新的out文件，Fractionalize表示用频率表示，里面具体划分为很多字段，如所有字段、被引文献字段、被引作者字段、被引年字段、被引期刊字段等等，这里不再一一说明。
6、标签栏
后面产生具体某一字段的out文件时会用到这个部分，bibexcel官方版也可以在转换文件格式时产生的doc文件中查看所有的标签，如TI、AU、CD、DE、LA、DT、AF等等。其中常用的标签有：【TI】表示标题，【AU】表示作者，【CD】表示参考文献，【DE】表示关键词。
7、编辑文件选项
转换从WoS中导入的txt文件第一步会用到。
8、其他参数选项
转换从WoS中导入的txt文件第二步会用到。

数据分析使用说明

本使用说明共分为四个部分：
第一部分描述如何重构从Web of Science下载的数据。
第二部分介绍OUT文献，Bibexcel软件需要生成几种类型的文件，每一个处理过程将产生一个文件，OUT文件是最先生成的，它是分析的开始点。
第三部分描述Bibexcel软件的基本分析功能。
最后介绍如何导出数据，以便利用Pajek软件进行可视化。
1、如何准备和导入数据？
重构Web of Science数据需要两个步骤：
①在从Web of Science下载的纯文本文件中插入回车符。在文件管理系统“Select file here”，然后从菜单条选择：
Edit doc file-Replace line feed with carriage return
这个过程将生成*.tx2文件。
②将文件转换为Dialog格式。从菜单条选择：
Misc-Convert to dialog format-Convert from Web of Science
这个过程将生成*.doc文件。
2、创建OUT文件和计算频率分布
在完成上述格式转换后，我们就可以创建OUT文件了。创建OUT文件是我们使用Bibexcel软件进行文献计量学分析的第一步。当我们创建OUT文件时，我们首先需要确定使用书目记录中的哪一个字段来创建OUT文件，也就是选择将要分析的字段（标识符）。
①在文件管理系统中选择DOC文件；
②在“Old tag”文本框中键入字段标识符，如AU、DE等。
③在“Select field to be analysed”下拉框中，选择识别字段内容的操作，如“Any；separated field”等。
④点击“prep”按钮。就完成了OUT文件的创建。
下面介绍频率计算：
①在文件管理系统中选择OUT文件。
②在“Select type of Unit”下拉框中，选择计数单位，如“whole strings”。
③在下方的多选框中，选择排序方式，如选择“Sort descending”，即按降序排列。
④在下方的多选框中，选择计算方法，默认的计算方法是“whole counts”，可以改变为“fractional counts”。
⑤点击“Start”按钮。将会生成*.cit文件。
⑥有时，我们需要创建新的OUT文件，生成数据矩阵，以便导入到统计软件中。
3、共现分析和COC文件
下面说明如何利用Bibexcel软件进行最基本的文献计量学分析。Analyze菜单包括一系列特殊功能，使我们可以完成引文网络分析，以及其他共现分析。书目记录中的一个共现关系意味着两个单元共同出现在同一个元数据字段中。很明显，两个单元只有一个共现关系是没有意义的，但如果两个单元的共现关系频繁出现在一定量的记录中，就是很有趣的了。
创建COC文件的步骤：
①在“Select file here”中选中CIT文件，点击“View file”按钮，在The List中显示cit文件的内容。
②从cit文件列表中标记将要分析的单元，然后从菜单条中选择Analyze-Co-occurrence-Select units via listbox。
③在“Select file here”标记OUT文件。注意：不要在The List中显示OUT文件。
④从菜单中选择Analyze-Co-occurrence-Make pairs via listbox，这个过程将会生成coc文件。
⑤在COC文件上可供执行的操作：
a、聚类分析（使用Persson Party Clustering算法，算法原理不详）
b、生成可供进行MDS分析的矩阵。
4、创建供pajek软件使用的文件
文件有三种类型：net、vec和clu。
①创建net文件
a、选择*.coc文件。
b、从菜单条中选择Mapping-Create net-file for pakek...这个过程将会生成net文件。
②创建vec文件
③创建clu文件
在创建clu文件之前，首先要执行聚类分析，聚类分析的过程会产生*.per、*.pe2和*.pe3等三种类型文件。创建clu文件依赖的是*.pe2文件。
a、选择*.pe2文件。
b、从菜单条中选择Mapping-Create clu-file，这个过程将会生成clu文件。