遗传算法工具箱(gaot） v1.0.0

很多人都想知道，自己是像你妈妈多一点，还是像爸爸多一点，大家肯定都会对遗传基因这个问题有一定感兴趣。为此，今天小编我就给大家推荐了这个遗传算法工具箱。遗传算法工具箱是一款功能强大、操作简单、绿色免费、实用性强的百宝遗传工具箱。遗传算法工具箱主要是应用于matlab软件。该软件采用了简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。然后通过搜索到的方向进行遗传基因分析，得出最终的结果。就是这么一款功能强大的软件，朋友们是不是心动了呢，那还犹豫什么，赶紧跟我一起下载吧。

算法运算流程

Step 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概
率以及遗传运算的终止进化代数
Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设
置变量的取值范围。
Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值
Step 4：执行比例选择算子进行选择操作
Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作
Step 6：按变异概率执行离散变异操作
Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略
Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果
其次，运用遗传算法工具箱

安装教程

1. 将遗传算法工具箱文件拷贝至Matlab文件夹下，具体路径为： C:program filesMATLABR2009atoolbox。也可以放在其他路径，不一定放在toolbox里面
2. 将GAOT工具箱路径加入Matlab文件路径之中。  流程为：File-->Set Path-->Add with Subfolders。即，将C:program filesMATLABR2009atoolboxgaot文件夹加入该路径系统中
3.重新启动Matlab，运行
4.但是在重新启动后，你会发现在命令窗口，会出现如下警告
Warning: Name is nonexistent or not a directory: afseosinfoieie589k_infoGAOT
解决方案：打开gaot文件夹下的startup.m，这里面写着“path(path,'afseosinfoieie589k_infoGAOT');”  只要将“afseosinfoieie589k_infoGAOT”改为goat当前所在的目录，即“C:program filesMATLABR2009atoolboxgaot”就可以了
5. 测试是否安装成功
在命令窗口输入：edit ga
出现如下函数：function [x,fval,exitFlag,output,population,scores] = ga(fun,nvars,Aineq,bineq,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)
此时你会发现这是MATLAB自带的ga函数，并不是你想要的工具箱中的ga函数，这样会在以后应用工具箱编写程序是发生错误
解决上述问题的方法：为了统一，不管你是高版本还是低版本，都可以通过将遗传算法工具箱中的ga重命名为gaot_ga(名字可以随你定，但是不能改为大写GA，原因是MATLAB会默认大小写函数是同一个函数，不信你可以用edit ga和edit GA验证)，来实现解决上述问题