python数据可视化编程实战(颛清山译)pdf全彩版

python数据可视化编程实战是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南书籍。当今的世界每分每秒都有海量书籍产生，这是的数据科学成为一个热门的话题。把数据转换成信息是一件非常复杂的工作。可视化专家必须要深刻理解数据并将其客观地传递给其他人。小编推荐的这本python数据可视化编程实战介绍了如何使用Python流行的库，通过60余种方法创建美观的数据可视化效果。python数据可视化编程实战共8章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据以及更多matplotlib知识。Python数据可视化编程实战适合那些对Python编程有一定基础的开发人员，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
小编温馨提醒：这本书的内容比较多，要注意劳逸结合哦

作者简介：

Igor Milovanovic是一个在Linux系统和软件工程有深厚背景的经验丰富的开发人员。他有着创建可扩展数据驱动分布式富软件系统的技术。他是一个高性能系统设计的布道者，对软件架构和开发方法论有着浓厚的兴趣。他一直坚持倡导促进高质量软件的方法论，如测试驱动开发、一键部署和持续集成。他也拥有坚实的产品开发知识。拥有领域经验知识，并参加过官方培训，他能够把业务知识和业务流程在业务和开发人员之间很好地双向沟通。

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目录：

第1章 准备工作环境
1.1 介绍
1.2 安装matplotlib、Numpy和Scipy库
1.2.1 准备工作
1.2.2 操作步骤
1.2.3 工作原理
1.2.4 补充说明
1.3 安装virtualenv和virtualenvwrapper
1.3.1 准备工作
1.3.2 操作步骤
1.4 在Mac OS X上安装matplotlib
1.4.1 准备工作
1.4.2 操作步骤
1.5 在Windows上安装matplotlib
1.5.1 准备工作
1.5.2 操作步骤
1.5.3 补充说明
1.6 安装图像处理工具：Python图像库（PIL）
1.6.1 操作步骤
1.6.2 安装过程说明
1.6.3 补充说明
1.7 安装requests模块
1.7.1 操作步骤
1.7.2 requests使用说明
1.8 在代码中配置matplotlib参数
1.8.1 准备工作11
1.8.2 操作步骤11
1.8.3 代码解析12
1.9 为项目设置matplotlib参数12
1.9.1 准备工作
1.9.2 配置方法
1.9.3 配置过程说明
1.9.4 补充说明
第2章 了解数据
2.1 简介
2.2 从CSV文件导入数据
2.2.1 准备工作
2.2.2 操作步骤
2.2.3 工作原理
2.2.4 补充说明
2.3 从Microsoft Excel文件中导入数据
2.3.1 准备工作
2.3.2 操作步骤
2.3.3 工作原理
2.3.4 补充说明
2.4 从定宽数据文件导入数据
2.4.1 准备工作
2.4.2 操作步骤
2.4.3 工作原理
2.5 从制表符分隔的文件中读取数据
2.5.1 准备工作
2.5.2 操作步骤
2.5.3 工作原理
2.5.4 补充说明
2.6 从JSON数据源导入数据
2.6.1 准备工作
2.6.2 操作步骤
2.6.3 工作原理
2.6.4 补充说明
2.7 导出数据到JSON、CSV和Excel
……
第3章 绘制并定制化图表
第4章 学习更多图表和定制化
第5章 创建3D可视化图表
第6章 用图像和地图绘制图表
第7章 使用正确的图表理解数据第8章 更多的matplotlib知识

简介：

出版社： 人民邮电出版社
ISBN：9787115384393
版次：1
商品编码：11676691
品牌：异步图书
包装：平装
外文名称：Python Data Visualization Cookbook
开本：16开
出版时间：2015-05-01
用纸：胶版纸
页数：242
字数：318000
正文语种：中文

使用说明：

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