大规模分布式系统架构与设计实战-彭渊著pdf 电子完整版

大规模分布式系统架构与设计实战不是一本讲怎么使用Hadoop的书，而是一本讲Hadoop功能的书。在大数据，云计算如火如荼的今天，各类技术产品顺应潮流层出不穷。小编推荐的这本的目的是为你揭示分布式技术的核心内幕，透彻理解其精髓，站在浪潮之巅。大规模分布式系统架构与设计实战这本书作者从自身的实战经验出发，深入浅出地讲解了如何建立一个Hadoop那样的分布式系统，实现对多台计算机CPU、内存、硬盘的统一利用，从而获取强大计算能力去解决复杂问题。一般互联网企业的分布式存储计算系统都是个大平台，系统复杂、代码庞大，而且只适合公司的业务，工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本书对分布式核心技术进行了大量归纳和总结，并从中抽取出一套简化的框架和编程API进行讲解，方便工程师了解分布式系统的主要技术实现。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书，这本书包含了大量精炼示例，手把手教你掌握分布式核心技术。这本书面向千千万万战斗在一线攻城拔寨的程序员，工程师们。希望帮助您降低分布式技术学习成本，更容易完成工作任务，更轻松赚钱。

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作者介绍：

彭渊，资深架构师，现任华为企业中间件首席架构师，主要负责中间件和大数据。前淘宝高级专家（花名：千峰），先后在淘宝交易、淘宝中间件、集团核心系统、阿里金融等部门工作。曾任金蝶总体架构部SOA架构师，负责设计ESB。曾艰苦创业，编写和销售财务软件。在Java技术领域从业十多年，撰写过多款开源软件，其中，淘宝分布式技术框架Fourinone为其代表作。他拥有软件著作权的代表作有：BS系列软件（包括财务进销存、OA产品、CRM等）、FMS视频会议、Flash网站生成软件（华军可下载），所有软件作品均贡献99%代码。

大规模分布式系统架构与设计实战目录：

前　言
第1章概述
1.1分布式计算、并行计算、云计算概述
1.2分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述
1.3Fourinone的产生背景
第2章分布式并行计算的原理与实践
2.1分布式并行计算模式
2.1.1最初想到的master-slave结构
2.1.2“包工头-职介所-手工仓库-工人”模式
2.1.3基于消息中枢的计算模式
2.1.4基于网状直接交互的计算模式
2.1.5并行结合串行模式2.1.6包工头内部批量多阶段处理模式
2.1.7计算集群模式和兼容遗留计算系统
2.1.8工人计算的服务化模式
2.2跟Hadoop的区别
2.3关于分布式的一些概念与产品
2.4配置文件和核心API介绍
2.5实践与应用
2.5.1一个简单的示例
2.5.2工头工人计算模式更完整的示例
2.5.3工人合并互相say hello的示例
2.5.4 实现Hadoop经典实例Word Count
2.5.5分布式多机部署的示例
2.5.6分布式计算自动部署的示例 2.5.7计算过程中的故障和容灾处理
2.5.8计算过程中的相关时间属性设置
2.5.9如何在一台计算机上一次性启动多个进程
2.5.10如何调用C/C++程序实现
2.5.11如何中止工人计算和超时中止
2.5.12使用并行计算大幅提升递归算法效率
2.5.13使用并行计算求圆周率π
2.5.14从赌钱游戏看PageRank算法
2.5.15使用并行计算实现上亿排序
2.5.16工人服务化模式应用示例
2.6实时流计算
第3章分布式协调的实现
3.1协调架构原理简介
3.2核心API
3.3权限机制
3.4相对于ZooKeeper的区别
3.5与Paxos算法的区别
3.6实践与应用
3.6.1如何实现公共配置管理
3.6.2如何实现分布式锁
3.6.3如何实现集群管理
3.6.4多节点权限操作示例
3.6.5领导者选举相关属性设置
第4章分布式缓存的实现
4.1小型网站或企业应用的缓存实现架构
4.2大型分布式缓存系统实现过程
4.3一致性哈希算法的原理、改进和实现
4.4解决任意扩容的问题
4.5解决扩容后数据均匀的问题
4.6分布式Session的架构设计和实现
4.7缓存容量的相关属性设置
4.8缓存清空的相关属性设置
第5章消息队列的实现
5.1闲话中间件与MQ
5.2JMS的两种经典模式
5.3如何实现发送接收的队列模式
5.4如何实现主题订阅模式
第6章分布式文件系统的实现
6.1FTTP架构原理解析
6.2搭建配置FttpAdapter环境
6.3访问集群文件根目录
6.4访问和操作远程文件
6.5集群内文件复制和并行复制
6.6读写远程文件
6.7解析远程文件
6.8并行读写远程文件
6.9批量并行读写远程文件和事务补偿处理
6.10如何进行整型读写
6.11基于整型读写的上亿排序
第7章分布式作业调度平台的实现
7.1调度平台的设计与实现
7.2资源隔离的实现
7.3资源调度算法
7.4其他作业调度平台简介
7.4.1其他MPI作业资源调度技术
7.4.2Mesos和Yarn简介

精彩书摘：

......
在大数据、云计算如火如荼的今天，各类技术产品顺应潮流层出不穷。大家是不是有这种感觉：Hadoop还没学完，Storm就来了；Storm刚学会安装配置，Spark、Hama、Yarn等又一起出现了；同时国内外各大云平台厂商，如Google、阿里云等，还在推各自应用开发平台……要学习的东西太多了，就是这样疲于奔命地学，刚学会了某个产品的安装配置与开发步骤，没多久它又过时了。
这么多千姿百态的分布式技术和产品背后有没有某些共性的东西呢？能让我们换了马甲还能认出它，让我们超越学习每个产品的"安装配置开发"而掌握背后的精髓呢？有没有可能学一反三，学一招应万招，牢牢掌握好技术的船舵，穿越一次次颠覆性的技术浪潮？本书的目的就是为你揭示分布式技术的核心内幕，透彻理解其精髓，站在浪潮之巅。
因此，这不是一本讲如何使用Hadoop的书，而是一本讲实现Hadoop功能的书，是一本讲如何简化实现分布式技术核心功能的书。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书，而是来源于作者十多年来在私企、港企、外包、创业、淘宝、华为等企业打拼，从底层程序员一路走到首席架构师的实战经验总结。绝技源于江湖，将军发于卒伍，这本书讲的是你在课本上学不到核心技术，无论你是在中国什么样的IT企业做什么样的分布式应用，这本书对你都具备参考性。
本书面向千千万万战斗在一线攻城拔寨的程序员、工程师们，你可以有很多基础，也可以从头开始，本书尽量做到深入浅出和通俗易懂，希望帮助你降低分布式技术的学习成本，帮助你更容易完成工作任务，更轻松地挣钱。
本书根据分布式技术的主要应用，分别介绍分布式并行计算的基本概念、分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台等，详细阐述分布式各技术的架构原理和实现方式，并附带大量示例，便于读者实际操作运行。基于本书原理，作者用Java实现并开源了Fourinone框架，这是一个高效的分布式系统，归纳在150KB源码里，代码不到1万行，让你能够轻松掌握。学习开发核心技术的诀窍是多动手，建议读者运行本书附带的大量DEMO，在运行后细细体会分布式的理论，进行反思和总结。本书归纳的设计思想和算法不局限于某个框架，读者领会后可以用任何语言来实现自己的分布式系统。
本书各章有一定的独立性，阅读本书的方式比较自由，可以从头开始，也可以随性翻阅。从第2章开始，每章都有理论部分与示例，读者可以先运行DEMO，不清楚的地方再回看原理；也可以先看原理，再运行DEMO加深理解。由于时间的限制，且本书写作的时期是在作者最为忙碌和事业的转折时期，匆忙中，难免出错，请朋友们海涵，并提出意见以便于今后纠正。最后感谢机械出版社华章公司所有幕后编辑的大量工作，感谢所给予我帮助与支持的领导和朋友。
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