hadoop云计算实战pdf高清完整免费版

hadoop云计算实战2012年10月由清华大学出版社出版发行，是一本经典的hadoop云计算入门指导书籍。那什么是云计算呢？云计算是一种基于互联网的超级计算模式，在远程的数据中心，几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。而Hadoop是一个开源框架，遵循Google的方法实现了MapReduce算法，用以查询在互联网上分布的数据集。小编分享的这本hadoop云计算实战总共11章，其中全面介绍了云计算的基本概念、google（谷歌）云计算的关键技术，以及hadoop云计算的相关配套项目及其实战，包括hadoop的hdfs、mapreduce、hbase、hive、pig、cassandra、chukwa及zookeeper等配套项目的实现机制、用法及应用。hadoop云计算实战可作为高等院校本科生和研究生的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。有需要的朋友欢迎免费下载。

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hadoop云计算实战目录：

第1章 云计算概论
1. 云计算概述
1.1. 云计算的定义
1.1. 云计算产生的背景
1.1. 云时代谁是主角
1.1. 云计算的特征
1.1. 云计算的发展史
1.1. 云计算的服务层次
1.1. 云计算的服务形式
1.1. 云计算的实现机制
1.1. 云计算研究方向
1.1. 云计算发展趋势
1. 云计算关键技术研究
1.2. 虚拟化技术
1.2. 数据存储技术
1.2. 资源管理技术
1.2. 能耗管理技术
1.2. 云监测技术
1. 云计算应用研究
1.3. 语义分析应用
1.3. it企业应用
1.3. 生物学应用
1.3. 电信企业应用
1.3. 数据库的应用
1.3. 地理信息应用
1.3. 医学应用
1. 云安全
1.4. 云安全发展趋势
1.4. 云安全与网络安全的差别
1.4. 云安全研究的方向
1.4. 云安全难点问题
1.4. 云安全新增及增强功能
1. 云计算生命周期
1. 云计算存在的问题
1. 云计算的优缺点
第2章 hadoop相关项目介绍
2. hadoop简介
2.1. hadoop的基本架构
2.1. hadoop文件系统结构
2.1. hadoop文件读操作
2.1. hadoop文件写操作
2. hadoop系统性质
2.2. 可靠存储性
2.2. 数据均衡
2. 比较sql数据库与hadoop
2. mapreduce概述
2.4. mapreduce实现机制
2.4. mapreduce执行流程
2.4. mapreduce映射和化简
2.4. mapreduce输入格式
2.4. mapreduce输出格式
2.4. mapreduce运行速度
2. hbase概述
2.5. hbase的系统框架
2.5. hbase访问接口
2.5. hbase的存储格式
2.5. hbase的读写流程
2.5. hbase的优缺点
2. zookeeper概述
2.6. 为什么需要zookeeper
2.6. zookeeper设计目标
2.6. zookeeper数据模型
2.6. zookeeper工作原理
2.6. zookeeper实现机制
2.6. zookeeper的特性
2. hive概述
2.7. hive的组成
2.7. hive结构解析
2. pig概述
2. cassandra概述
2.9. cassandra主要功能
2.9. cassandra的体系结构
2.9. cassandra存储机制
2.9. cassandra的写过程
2.9. cassandra的读过程
2.9. cassandra的删除
2. chukwa概述
2.10. 使用chukwa的原因
2.10. chukwa的不是
2.10. chukwa的定义
2.10. chukwa架构与设计
第3章 hadoop配置与实战
3. hadoop的安装
3.1. 在linux下安装hadoop
3.1. 运行模式
3.1. 在windows下安装hadoop
3. 运行hadoop
3. hadoop的avatar机制
3.3. 系统架构
3.3. 元数据同步机制
3.3. 切换故障过程
3.3. 运行流程
3.3. 切换故障流程
3. hadoop实战
3.4. 使用hadoop运行wordcount实例
3.4. 使用eclipse编写hadoop程序
第4章 hadoop的分布式数据hdfs
4. hdfs的操作
4.1. 文件操作
4.1. 管理与更新
4. fs shell使用指南
4. api使用
4.3. 文件系统的常见操作
4.3. api的java操作实例
第5章 hadoop编程模型mapreduce
5. mapreduce基础
5.1. mapreduce编程模型
5.1. mapreduce实现机制
5.1. java mapreduce
5. mapreduce的容错性
5. mapreduce实例分析
5. 不带map()、reduce()的mapreduce
5. shuffle过程
5. 新增hadoop api
5. hadoop的streaming
5.7. 通过unix命令使用streaming
5.7. 通过ruby版本使用streaming
5.7. 通过python版本使用streaming
5. mapreduce实战
5.8. mapreduce排序
5.8. mapreduce二次排序
5. mapreduce作业分析
5. 定制mapreduce数据类型
5.10. 内置的数据输入格式和recordreader
5.10. 定制输入数据格式与recordreader
5.10. 定制数据输出格式实现多集合文件输出
5. 链接mapreduce作业
5.11. 顺序链接mapreduce作业
5.11. 复杂的mapreduce链接
5.11. 前后处理的链接
5.11. 链接不同的数据
5. hadoop的pipes
5. 创建bloom filter
5.13. bloom filter作用
5.13. bloom filter实现
第6章 hadoop的数据库hbase
6. hbase数据模型
6.1. 数据模型
6.1. 概念视图
6.1. 物理视图
6. hbase与rdbms对比
6. bigtable的应用实例
6. hbase的安装与配置
6. java api
6. hbase实例分析
6.6. rowlock
6.6. hbase的hfileoutputformat
6.6. hbase的tableoutputformat
6.6. 在hbase中使用mapreduce
6.6. hbase分布式模式
第7章 hadoop的数据仓库hive
7. hive的安装
7.1. 准备的软件包
7.1. 内嵌模式安装
7.1. 安装独立模式
7.1. 远程模式安装
7.1. 查看数据信息
7. hive的入口
7.2. 类clidriver
7.2. 类clisessionstate
7.2. 类commandprocessor
7. hive ql详解
7.3. hive的数据类型
7.3. hive与数据库比较
7.3. ddl操作
7.3. join查询
7.3. dml操作
7.3. sql操作
7.3. hive ql的应用实例
7. hive的服务
7.4. jdbc/odbc服务
7.4. thrift服务
7.4. web接口
7. hive sql的优化
7.5. hive sql优化选项
7.5. hive sql优化应用实例
7. hive的扩展性
7.6. serde
7.6. map/reduce脚本
7.6. udf
7.6. udaf
7. hive实战
第8章 hadoop的大规模数据平台pig
8. pig的安装与运行
8.1. pig的安装
8.1. pig的运行
8. pig实现
8. pig latin语言
8.3. pig latin语言概述
8.3. pig latin数据类型
8.3. pig latin运算符
8.3. pig latin关键字
8.3. pig内置函数
8. 自定义函数
8.4. udf的编写
8.4. udfs的使用
8. jaql和pig查询语言的比较
8.5. pig和jaql运行环境和执行形式的比较
8.5. pig和jaql支持数据类型的比较
8.5. pig和jaql操作符和内建函数以及自定义函数的比较
8.5. 其他
8. pig实战
第9章 hadoop的非关系型数据cassandra
9. cassandra的安装
9.1. 在windows 7中安装
9.1. 在linux中安装
9. cassandra的数据模型
9.2. column
9.2. supercolumn
9.2. columnfamily
9.2. row
9.2. 排序
9. cassandra的实例分析
9.3. cassandra的数据存储结构
9.3. 跟踪客户端代码
9. cassandra常用的编程语言
9.4. java使用cassandra
9.4. php使用cassandra
9.4. python使用cassandra
9.4. c#使用cassandra
9.4. ruby使用cassandra
9. cassandra与mapreduce结合
9.5. 需求分析
9.5. 代码分析
9.5. mapreduce代码
9. cassandra实战
9.6. buyerdao功能验证
9.6. sellerdao功能验证
9.6. productdao功能验证
9.6. 新建schema在线功能
9.6. 功能验证
第10章 hadoop的收集数据chukwa
10. chukwa的安装与配置
10.1. 配置要求
10.1. chukwa的安装
10.1. 基本命令
10. chukwa数据流处理
10.2. 支持数据类型
10.2. 数据处理
10.2. 自定义数据模块
10. chukwa源代码分析
10.3. chukwa适配器
10.3. chukwa连接器
10.3. chukwa收集器
10. chukwa实例分析
10.4. 生成数据
10.4. 收集数据
10.4. 处理数据
10.4. 析取数据
10.4. 稀释数据
第11章 hadoop的分布式系统zookeeper
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网上参考资源
参考文献

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