算法设计与分析基础第三版pdf高清电子扫描版

算法设计与分析基础第三版是作者基于丰富的教学经验，开发的一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。无论是计算科学还是计算实践，算法都在其中扮演着重要的角色。小编分享的这本既不是泛泛而谈，又可供学生们独立阅读的教材。算法设计与分析基础第三版作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。算法设计与分析基础第三版十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

作者介绍：

张春晓，毕业于广州暨南大学，计算机软件与理论硕士。现任职于暨南大学，长期从事UNIX及Linux系统维护，已达11年之久，对Shell编程有深入的研究。作者热衷于UNIX的严谨与简洁，又痴迷于Linux的自由与开放，整日与UNIX及Linux为伴，从中获益匪浅。

算法设计与分析基础第三版目录：

第1章 绪论 1
1.1　什么是算法 2
习题1.1 6
1.2　算法问题求解基础 7
1.2.1 理解问题 8
1.2.2　了解计算设备的性能 8
1.2.3　在精确解法和近似解法之间做出选择 9
1.2.4　算法的设计技术 9
1.2.5　确定适当的数据结构 9
1.2.6　算法的描述 10
1.2.7　算法的正确性证明 10
1.2.8　算法的分析 11
1.2.9　为算法写代码 12
习题1.2 13
1.3　重要的问题类型 14
1.3.1　排序 15
1.3.2　查找 16
1.3.3　字符串处理 16
1.3.4　图问题 16
1.3.5　组合问题 17
1.3.6　几何问题 17
1.3.7　数值问题 18
习题1.3 18
1.4　基本数据结构 20
1.4.1　线性数据结构 20
1.4.2　图 22
1.4.3　树 25
1.4.4　集合与字典 28
习题1.4 29小结 30
第2章 算法效率分析基础 32
2.1　分析框架 33
2.1.1 输入规模的度量 33
2.1.2 运行时间的度量单位 34
2.1.3 增长次数 35
2.1.4 算法的最优、最差和平均效率 36
2.1.5 分析框架概要 38
习题2.1 39
2.2 渐近符号和基本效率类型 40
2.2.1 非正式的介绍 40
2.2.2 符号O 41
2.2.3 符号 42
2.2.4 符号 42
2.2.5 渐近符号的有用特性 43
2.2.6 利用极限比较增长次数 44
2.2.7 基本的效率类型 45
习题2.2 46
2.3 非递归算法的数学分析 48
习题2.3 52
2.4 递归算法的数学分析 54
习题2.4 59
2.5 例题：计算第n个斐波那契数 62
习题2.5 65
2.6 算法的经验分析 66
习题2.6 69
2.7 算法可视法 70
小结 73
第3章 蛮力法 75
3.1 选择排序和冒泡排序 76
3.1.1 选择排序 76
3.1.2 冒泡排序 77
习题3.1 78
3.2 顺序查找和蛮力字符串匹配 80
3.2.1 顺序查找 80
3.2.2 蛮力字符串匹配 81
习题3.2 82
3.3 最近对和凸包问题的蛮力算法 83
3.3.1 最近对问题 83
3.3.2 凸包问题 84
习题3.3 87
3.4 穷举查找 89
3.4.1 旅行商问题 89
3.4.2 背包问题 90
3.4.3 分配问题 91
习题3.4 93
3.5 深度优先查找和广度优先查找 94
3.5.1 深度优先查找 94
3.5.2 广度优先查找 96
习题3.5 98
小结 100
第4章 减治法 101
4.1 插入排序 103
习题4.1 105
4.2 拓扑排序 106
习题4.2 109
4.3 生成组合对象的算法 111
4.3.1 生成排列 111
4.3.2 生成子集 113
习题4.3 114
4.4 减常因子算法 115
4.4.1 折半查找 116
4.4.2 假币问题 117
4.4.3 俄式乘法 118
4.4.4 约瑟夫斯问题 119
习题4.4 120
4.5 减可变规模算法 122
4.5.1 计算中值和选择问题 122
4.5.2 插值查找 125
4.5.3 二叉查找树的查找和插入 126
4.5.4 拈游戏 127
习题4.5 128
小结 129
第5章 分治法 131
5.1 合并排序 133
习题5.1 135
5.2 快速排序 136
习题5.2 140
5.3 二叉树遍历及其相关特性 141
习题5.3 143
5.4 大整数乘法和Strassen矩阵乘法 144
5.4.1 大整数乘法 145
5.4.2 Strassen矩阵乘法 146
习题5.4 148
5.5 用分治法解最近对问题和凸包问题 149
5.5.1 最近对问题 149
5.5.2 凸包问题 151
习题5.5 153
小结 154
第6章 变治法 155
6.1 预排序 156
习题6.1 158
6.2 高斯消去法 160
6.2.1 LU分解 164
6.2.2 计算矩阵的逆 165
6.2.3 计算矩阵的行列式 166
习题6.2 167
6.3 平衡查找树 168
6.3.1 AVL树 169
6.3.2 2-3树 173
习题6.3 174
6.4 堆和堆排序 175
6.4.1 堆的概念 176
6.4.2 堆排序 180
习题6.4 181
6.5　霍纳法则和二进制幂 182
6.5.1 霍纳法则 182
6.5.2 二进制幂 184
习题6.5 186
6.6　问题化简 187
6.6.1 求最小公倍数 188
6.6.2 计算图中的路径数量 189
6.6.3 优化问题的化简 189
6.6.4 线性规划 190
6.6.5 简化为图问题 192
习题6.6 193
小结 194
第7章　时空权衡 196
......
第8章　动态规划 219
......
第9章　贪婪技术 243
......
第10章　迭代改进 266
1......
第11章　算法能力的极限 297
......
第12章　超越算法能力的极限 325
......
附录A 算法分析的实用公式 366
附录B 递推关系简明指南 369
习题提示 380
参考文献 414

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