分布式java应用:基础与实践pdf电子完整版

分布式java应用:基础与实践由资深淘宝网架构师林昊编著，是一本以分布式Java应用为专题的书籍。分布式java应用:基础与实践共七章内容，深入浅出地介绍了分布式Java应用的基本实现方式（重点SOA),相关的JDK类库和第三方框架，并对JVM的基本机制进行了深入解析；实践部分则关注于高性能，高可用和可伸缩系统的构建等。作者结合自己在淘宝网的实际工作经验展开论述，符合大多数程序员的口味，既可作供初学者学习，也可供同行参考。
对分布式java应用感兴趣并想深入学习的朋友们欢迎点击3322软件站免费下载并阅读。

分布式java应用:基础与实践特别备注：

1.分布式java应用:基础与实践来源于网络，仅用于分享知识，学习和交流!请下载完在24小时内删除。
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分布式java应用:基础与实践官方介绍：

8年技术生涯，让自已感触最深的是视野以及专业的重妻。　在面临问题时，开阔的视野就像是一本书的目录，提供了方向的指导：专业则代表了在一个或多个领域杰出的解决问题的能力。这些能力一方面需要建立在开阔的视野基础上。另一方面则需要建立在不浪费自己工作环境的基础上。开阔的视野可以让自己看到更多好的经验、知识，但在没有实践之前这些终归都只是理论。结合自己的兴趣点。将对自己工作有益、同时对公司有益的经验、知识结合到实际的工作环境中，让自己的成长与公司的成长同步。才能真正拥有这些知识和经验，让自己在某些领域具备更为突出的能力，在专业上“有自己的地盘儿”。

分布式java应用:基础与实践作者介绍：

林昊，淘宝网架构师China.OSGi.User.Group.Director。2006年开始在商业产品中使用OSGi，并结合自己的经验编写了《OSGi实践》、《OSGi进阶》两篇0pendoc以及《OSGi原理与**实践》一书，推动了OSGi在国内的使用。2007年进入淘宝，负责淘宝服务框架的开发，此框架目前每天承担了100亿以上的服务请求量。个人关注的方向为模块化、动态化Java系统，以及高性能、高可用、低成本的大型分布式Java系统的构建。

分布式java应用:基础与实践目录

前言
第1章 分布式Java应用
1.1 基于消息方式实现系统间的通信
1.1.1 基于Java自身技术实现消息方式的系统间通信
1.1.2 基于开源框架实现消息方式的系统间通信
1.2 基于远程调用方式实现系统间的通信
1.2.1 基于Java自身技术实现远程调用方式的系统间通信
1.2.2 基于开源框架实现远程调用方式的系统间通信
第2章 大型分布式Java应用与SOA
2.1 基于SCA实现SOA平台
2.2 基于ESB实现SOA平台
2.3 基于Tuscany实现SOA平台
2.4 基于Mule实现SOA平台
第3章 深入理解JVM
3.1 Java代码的执行机制
3.1.1 Java源码编译机制
3.1.2 类加载机制
3.1.3 类执行机制
3.2 JVM内存管理
3.2.1 内存空间
3.2.2 内存分配
3.2.3 内存回收
3.2.4 JVM内存状况查看方法和分析工具
3.3 JVM线程资源同步及交互机制
3.3.1 线程资源同步机制
3.3.2 线程交互机制
3.3.3 线程状态及分析
第4章 分布式Java应用与Sun JDK类库
4.1 集合包
4.1.1 ArrayList
4.1.2 LinkedList
4.1.3 Vector
4.1.4 Stack
4.1.5 HashSet
4.1.6 TreeSet
4.1.7 HashMap
4.1.8 TreeMap
4.1.9 性能测试
4.1.1 0小结
4.2 并发包（java.util.concurrent）
4.2.1 ConcurrentHashMap
4.2.2 CopyOnWriteArrayList
4.2.3 CopyOnWriteArraySet
4.2.4 ArrayBlockingQueue
4.2.5 AtomicInteger
4.2.6 ThreadPoolExecutor
4.2.7 Executors
4.2.8 FutureTask
4.2.9 Semaphore
4.2.10 CountDownLatch
4.2.11 CyclicBarrier
4.2.12 ReentrantLock
4.2.13 Condition
4.2.14 ReentrantReadWriteLock
4.3 序列化/反序列化
4.3.1 序列化
4.3.2 反序列化
第5章 性能调优
5.1 寻找性能瓶颈
5.1.1 CPU消耗分析
5.1.2 文件IO消耗分析
5.1.3 网络IO消耗分析
5.1.4 内存消耗分析
5.1.5 程序执行慢原因分析
5.2 调优
5.2.1 JVM调优
5.2.2 程序调优
5.2.3 对于资源消耗不多，但程序执行慢的情况
第6章 构建高可用的系统
6.1 避免系统中出现单点
6.1.1 负载均衡技术
6.1.2 热备
6.2 提高应用自身的可用性
6.2.1 尽可能地避免故障
6.2.2 及时发现故障
6.2.3 及时处理故障
6.2.4 访问量及数据量不断上涨的应对策略
第7章 构建可伸缩的系统
7.1 垂直伸缩
7.1.1 支撑高访问量
7.1.2 支撑大数据量
7.1.3 提升计算能力
7.2 水平伸缩
7.2.1 支撑高访问量
7.2.2 支撑大数据量
7.2.3 提升计算能力

分布式java应用:基础与实践前言/序言：

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软件系统得到用户认可后，访问量通常会产生爆发性的增长，互联网网站，例如淘宝、豆瓣等更是如此。在不断完善功能和多元化发展的同时，如何应对不断上涨的访问量、数据量是互联网应用面临的最大挑战。
对于用户而言，除了功能以外，网站访问够不够快，网站能否持续提供服务，也是影响用户访问量的重要因素，因此如何保证网站的高性能，及高可用也是我们要关注的重点。
为了支撑巨大的访问量和数据量，通常需要海量的机器，例如现在的google已经拥有了百万台以上的机器，这些机器耗费了巨大的成本（硬件采购成本、机器的电力成本、网络带宽成本等）。网站规模越大，运维成本就越高，这意味着商业公司所能获得的利润越低，而通常这会导致商业公司必须从多种角度关注如何降低网站运维成本。
本书的目的是从以上几个问题出发，介绍搭建高性能、高可用以及可伸缩的分布式Java应用所需的关键技术。
目标读者
本书涵盖了编写高性能、高可用以及可伸缩的分布式.1ava应用所需的知识点，适合希望掌握这些知识点的读者。
在介绍各个知识点时，作者尽量结合自己的工作，分享经验与心得，希望能够对那些有相关工作经验的读者有所帮助。
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分布式java应用:基础与实践精彩文摘：

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第1章 分布式Java应用
大型应用通常会拆分为多个子系统来实现，对于Java来说，这些子系统可能部署在同一台机器的多个不同的JVM中，也可能部署在不同的机器上，但这些子系统又不是完全独立的，要相互通信来共同实现业务功能，对于此类Java应用，我们称之为分布式Java应用。
Martin Fowler在《企业应用架构模式》一书中曾经说过：“能不用分布式的情况下就不要用分布式”，当应用变为分布式Java应用时，会很大程度地增加应用实现的技术复杂度，对于分布式Java应用，通常有两种典型的方法来实现。
1．基于消息方式实现系统间的通信
当系统之间要通信时，就向外发送消息，消息可以是字节流、字节数组，甚至是Java对象，其他系统接收到消息后则进行相应的业务处理。
消息方式的系统间通信，通常基于网络协议来实现，常用的实现系统间通信的协议有：TCP／IP和UDP／IP。
TCP／IP是一种可靠的网络数据传输的协议。TCP／IP要求通信双方首先建立连接，之后再进行数据的传输。TCP／IP负责保证数据传输的可靠性，包括数据的可到达、数据到达的顺序等，但由于TCP／IP需要保证连接及数据传输的可靠，因此可能会牺牲一些性能。
UDP／IP是一种不保证数据一定到达的网络数据传输协议。UDP／IP并不直接给通信的双方建立连接，而是发送到网络上进行传递。由于UDP／IP不建立连接，并且不能保证数据传输的可靠，因此性能上表现相对较好，但可能会出现数据丢失以及数据乱序的现象。
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