R数据可视化手册pdf高清扫描版

安全无毒小编亲测

R数据可视化手册由著名软件工程师Winston.Chang，Rstudio.R先生编著，是一本全面讲解R的绘图系统的计算机免费书籍。据小编知R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。那为什么要学习R呢？R与其他同类的语言和软件进行比较时，通常都会强调其灵活的编程和计算能力，然而R的绘图系统也是其最大优势之一。所以学习R是很有益处的。接下来小编给大家讲讲这本书具体内容。R数据可视化手册重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化。书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧，每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可以通过目录快速定位到自己遇到的问题，查阅相应的解决方案。同时，作者在大部分的技巧之后会进行一些讨论和延伸，介绍一些总结出的绘图技巧。R数据可视化手册侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。R数据可视化手册中绝大多数的绘图案例都是以强大、灵活制图而著称的R包ggplot2实现的，充分展现了ggplot2生动、翔实的一面。从如何画点图、线图、柱状图，到如何添加注解、修改坐标轴和图例，再到分面的使用和颜色的选取等，R数据可视化手册都有清晰的讲解。虽然R数据可视化手册的大多数技巧使用的是ggplot2，但是并不仅仅局限于ggplot2的介绍。作者的理念是用合适的工具来完成合适的绘图任务，读者也可以学到许多其他有用的绘图函数和工具，来适应各种复杂的需求。R数据可视化手册是学习R中丰富的数据可视化方法的权威手册，非常适合对R语言有基本的了解的读者阅读。有需要的宝宝们欢迎来3322软件免费下载阅读。

R数据可视化手册作者简介：

Winston Chang，Rstudio的软件工程师，致力于R中的数据可视化和软件开发工具的研发。他创立的网站“Cookbook for R”提供了R中常见问题的解决技巧。
肖楠，中南大学数学与统计学院统计学系在读博士，统计之都论坛R语言版版主。合作翻译出版了《R语言实战》、《ggplot2：数据分析与图形艺术》等图书，编写了protr、Rcpi等R软件包。关注领域为统计机器学习、化学信息学与生物信息学、定量与系统药理学。
邓一硕，毕业于中央财经大学统计与数学学院，统计之都论坛金融投资分析版版主，现效力于首钢总公司计财部。擅长的领域为时间序列分析以及数据挖掘在金融投资分析中的应用。
魏太云，毕业于中国人民大学统计学院，统计之都理事会主席。合作翻译出版了《ggplot2：数据分析与图形艺术》等图书，参与编写了corrplot、recharts、knitr以及fun等R软件包。感兴趣的主题包括统计建模、机器学习和数据可视化。

R数据可视化手册精彩书评：

★“这本书首先介绍了绘制常规图形的方法，然后展示了如何将它们调整为符合读者需要的图形。它不仅是R可视化方面的优秀读物，更以丰富的案例为我们提供了绘制图形的灵感源泉。”
——Hadley Wickham 莱斯大学助理教授

R数据可视化手册编辑推荐：

作者基于自己的RCookbook网站的内容写成本书，有很好的实用性。
R数据可视化手册提供了快速绘制高质量图形的150多个精选的技巧，读者不需要了解R绘图系统的全部细节便可以掌握这些技巧。
R数据可视化手册中的大多数方法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。

R数据可视化手册简介：

出版社：人民邮电出版社
ISBN：9787115342270
版次：1
商品编码：11448495
品牌：异步图书
包装：平装
开本：16开
出版时间：2014-05-01
用纸：胶版纸
页数：318

R数据可视化手册目录：

第1章 R基础
1.1 安装包
1.2 加载包
1.3 加载分隔符式的文本文件
1.4 从Excel文件中加载数据
1.5 从SPSS文件中加载数据
第2章快速探索数据
2.1 绘制散点图
2.2 绘制折线图
2.3 绘制条形图
2.4 绘制直方图
2.5 绘制箱线图
2.6 绘制函数图像
第3章条形图
3.1 绘制简单条形图
3.2 绘制簇状条形图
3.3 绘制频数条形图
3.4 条形图着色
3.5 对正负条形图分别着色
3.6 调整条形宽度和条形间距
3.7 绘制堆积条形图
3.8 绘制百分比堆积条形图
3.9 添加数据标签
3.10 绘制Cleveland点图
第4章折线图
4.1 绘制简单折线图
4.2 向折线图添加数据标记
4.3 绘制多重折线图
4.4 修改线条样式
4.5 修改数据标记样式
4.6 绘制面积图
4.7 绘制堆积面积图
4.8 绘制百分比堆积面积图
4.9 添加置信域
第5章散点图
5.1 绘制基本散点图
5.2 使用点形和颜色属性，并基于某变量对数据进行分组
5.3 使用不同于默认设置的点形
5.4 将连续型变量映射到点的颜色或大小属性上
5.5 处理图形重叠
5.6 添加回归模型拟合线
5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线
5.8 添加来自多个模型的拟合线
5.9 向散点图添加模型系数
5.10 向散点图添加边际地毯
5.11 向散点图添加标签
5.12 绘制气泡图
5.13 绘制散点图矩阵
第6章描述数据分布
6.1 绘制简单直方图
6.2 基于分组数据绘制分组直方图
6.3 绘制密度曲线
6.4 基于分组数据绘制分组密度曲线
6.5 绘制频数多边形
6.6 绘制基本箱线图
6.7 向箱线图添加槽口
6.8 向箱线图添加均值
6.9 绘制小提琴图
6.10 绘制Wilkinson点图
6.11 基于分组数据绘制分组点图
6.12 绘制二维数据的密度图
第7章注解
7.1 添加文本注解
7.2 在注解中使用数学表达式
7.3 添加直线
7.4 添加线段和箭头
7.5 添加矩形阴影
7.6 高亮某一元素
7.7 添加误差线
7.8 向独立分面添加注解
第8章坐标轴
8.1 交换x轴和y轴
8.2 设置连续型坐标轴的值域
8.3 反转一条连续型坐标轴
8.4 修改类别型坐标轴上项目的顺序
8.5 设置x轴和y轴的缩放比例
8.6 设置刻度线的位置
8.7 移除刻度线和标签
8.8 修改刻度标签的文本
8.9 修改刻度标签的外观
8.10 修改坐标轴标签的文本
8.11 移除坐标轴标签
8.12 修改坐标轴标签的外观
8.13 沿坐标轴显示直线
8.14 使用对数坐标轴
8.15 为对数坐标轴添加刻度
8.16 绘制环状图形
8.17 在坐标轴上使用日期
8.18 在坐标轴上使用相对时间
第9章控制图形的整体外观
9.1 设置图形标题
9.2 修改文本外观
9.3 使用主题
9.4 修改主题元素的外观
9.5 创建自定义主题
9.6 隐藏网格线
第10章图例
10.1 移除图例
10.2 修改图例的位置
10.3 修改图例项目的顺序
10.4 反转图例项目的顺序
10.5 修改图例标题
10.6 修改图例标题的外观
10.7 移除图例标题
10.8 修改图例标签
10.9 修改图例标签的外观
10.10 使用含多行文本的标签
第11章分面
11.1 使用分面将数据分割绘制到子图中
11.2 在不同坐标轴下使用分面
11.3 修改分面的文本标签
11.4 修改分面标签和标题的外观
第12章配色
12.1 设置对象的颜色
12.2 将变量映射到颜色上
12.3 对离散型变量使用不同的调色板
12.4 对离散型变量使用自定义调色板
12.5 使用色盲友好式的调色板
12.6 对连续型变量使用自定义调色板
12.7 根据数值设定阴影颜色
第13章其他图形
13.1 绘制相关矩阵图
13.2 绘制函数曲线
13.3 在函数曲线下添加阴影
13.4 绘制网络图
13.5 在网络图中使用文本标签
13.6 如何绘制热图
13.7 绘制三维散点图
13.8 在三维图上添加预测曲面
13.9 保存三维图
13.10 三维图动画
13.11 绘制谱系图
13.12 绘制向量场
13.13 绘制QQ图
13.14 绘制经验累积分布函数图
13.15 创建马赛克图
13.16 绘制饼图
13.17 创建地图
13.18 绘制等值区域图
13.19 创建空白背景的地图
13.20 基于空间数据格式（shapefile）创建地图
第14章输出图形用以展示
14.1 输出为PDF矢量文件
14.2 输出为SVG矢量文件
14.3 输出为WMF矢量文件
14.4 编辑矢量格式的输出文件
14.5 输出为点阵（PNG/TIFF）文件
14.6 在PDF文件中使用字体
14.7 在Windows的点阵或屏幕输出中使用字体
第15章数据塑形
15.1 创建数据框
15.2 从数据框中提取信息
15.3 向数据框添加列
15.4 从数据框中删除一列
15.5 重命名数据框的列名
15.6 重排序数据框的列
15.7 从数据框提取子集
15.8 改变因子水平的顺序
15.9 根据数据的值改变因子水平的顺序
15.10 改变因子水平的名称
15.11 去掉因子中不再使用的水平
15.12 在字符向量中改变元素的名称
15.13 把一个分类变量转化成另一个分类变量
15.14 连续变量转变为分类变量
15.15 变量转换
15.16 按组转换数据
15.17 分组汇总数据
15.18 使用标准误差和置信区间来汇总数据
15.19 把数据框从“宽”变“长”
15.20 把数据框从“长”变“宽”
15.21 把时间序列数据对象拆分成时间和数据
附录A ggplot2介绍
A.1 背景知识
A.2 若干术语和理论
A.3 构建一幅简单图形
A.4 打印输出
A.5 统计变换
A.6 主题
A.7 结语