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算法笔记由计算机大师胡凡先生和曾磊先生联袂编著，是一本非常优秀的计算机算法教程辅导图书。随着互联网的发展，从事计算机的人越来越多了，被大家称为程序员。C语言是最基本的编程语言。很多想从事计算机行业，但不知道怎么入门，小编分享这本书旨在让一个C语言零基础算法的学习者循序渐进地学习经典算法。小编为了方便大家更好的了解算法，接下来就给大家详细说一下内容。算法笔记内容包括：C/C快速入门、入门模拟、算法初步、数学问题、C标准模板库（STL）、数据结构专题（二章）、搜索专题、图算法专题、动态规划专题、字符串专题、专题扩展。算法笔记可作为计算机专业研究生入学考试复试上机、各类算法等级考试（如PAT、CSP等）的辅导书，也可作为“数据结构”科目的考研教材及辅导书内容的补充。算法笔记还是学习C语言、数据结构与算法的入门辅导书，非常适合零基础的学习者对经典算法进行学习。小编衷心的希望您在看完这本书后有所收获，在计算机从业道路上一帆风顺。感兴趣的宝宝们欢迎来3322软件免费下载阅读。

算法笔记编辑推荐：

这是一本零基础就能读懂的算法书籍，读者不需要因为自己没有语言基础而畏惧。书籍的第2章便是一个C语言的入门教程，内容非常易懂，并且十分实用，阅读完这章就可以对本书需要的C语言基础有一个较好的掌握。本书已经覆盖了大部分基础经典算法，不仅可以作为考研机试和PAT的学习教材，对其他的一些算法考试（例如CCF的CSP考试）或者考研初试的数据结构科目的学习和理解也很有帮助，甚至仅仅想学习经典算法的读者也能从本书中学到许多知识，算法笔记还有配套的《算法笔记上机训练实战指南》本书的作者是同样经历过考研机试和各类算法考试的专家型学长，知晓这类考试中的痛点，以及考生在学习算法时容易产生困惑的地方，因此可以把本书看作是学长为你奉献的满满的经验干货，这是*有价值的东西。本书的一个试印版本献给了浙大考研学子，并令当年的浙大考研机试平均分增加了十多分，收获了考生的大量好评。但作者并没有止步于此，经过了半年多时间的内容完善和补充之后，新的版本在新一年的考研机试中再次获得了考生的一致赞美。在经过精心整理之后，书籍终于定稿，并编撰成书。我们知道，纸质书籍的一个弱点就在于不能像软件一样随时更新内容，但本书采用了与二维码相结合的方式，使得本书变为能够随时更新内容的书籍，读者也可以随时从二维码中找到勘误。这种作者和读者能够相互沟通的方式让书籍变“活”了，也能够帮助提升读者对知识的理解。

算法笔记目录：

前言
第1章如何使用本书
1.1本书的基本内容
1.2如何SHOU*选择编程语言和编译器
1.3在线评测系统
1.4常见的评测结果
1.5如何高效地做题
第2章C/C++快速入门
2.1基本数据类型
2.1.1变量的定义
2.1.2变量类型
2.1.3强制类型转换
2.1.4符号常量和const常量
2.1.5运算符
2.2顺序结构
2.2.1赋值表达式
2.2.2使用scanf和printf输入/输出
2.2.3使用getchar和putchar输入/输出字符
2.2.4注释
2.2.5typedef
2.2.6常用math函数
2.3SHOU*选择结构
2.3.1if语句
2.3.2if语句的嵌套
2.3.3switch语句
2.4循环结构
2.4.1while语句
2.4.2do…while语句
2.4.3for语句
2.4.4break和continue语句
2.5数组
2.5.1一维数组
2.5.2冒泡排序
2.5.3二维数组
2.5.4memset——对数组中每一个元素赋相同的值
2.5.5字符数组
2.5.6string.h头文件
2.5.7sscanf与sprintf
2.6函数
2.6.1函数的定义
2.6.2再谈mam函数
2.6.3以数组作为函数参数
2.6.4函数的嵌套调用
2.6.5函数的递归调用
2.7指针
2.7.1什么是指针
2.7.2指针变量
2.7.3指针与数组
2.7.4使用指针变量作为函数参数
2.7.5引用
2.8结构体(struct)的使用
2.8.1结构体的定义
2.8.2访问结构体内的元素
2.8.3结构体的初始化
2.9补充
2.9.1cin与cout
2.9.2浮点数的比较
2.9.3复杂度
2.10黑盒测试
2.10.1单点测试
2.10.2多点测试
第3章入门篇(1)——入门模拟
3.1简单模拟
3.2查找元素
3.3图形输出
3.4日期处理
3.5进制转换
3.6字符串处理
第4章入门篇(2)——算法初步
4.1排序
4.1.1SHOU*选择排序
4.1.2插入排序
4.1.3排序题与sort函数的应用
4.2散列
4.2.1散列的定义与整数散列
4.2.2字符串hash初步
4.3递归
4.3.1分治
4.3.2递归
4.4贪心
4.4.1简单贪心
4.4.2区间贪心
4.5二分
4.5.1二分查找
4.5.2二分法拓展
4.5.3快速幂
4.6twopointers
4.6.1什么是Mopointers
4.6.2归并排序
4.6.3快速排序
4.7其他高效技巧与算法
4.7.1打表
4.7.2活用递推
4.7.3随机SHOU*选择算法
第5章入门篇(3)——数学问题
5.1简单数学
5.2大公约数与小公倍数
5.2.1大公约数
5.2.2小公倍数
5.3分数的四则运算
5.3.1分数的表示和化简
5.3.2分数的四则运算
5.3.3分数的输出
5.4素数
5.4.1素数的判断
5.4.2素数表的获取
5.5质因子分解
5.6大整数运算
5.6.1大整数的存储
5.6.2大整数的四则运算
5.7扩展欧几里得算法
5.8组合数
5.8.1关于n！的一个问题
5.8.2组合数的计算
第6章C++标准模板库(STL)介绍
6.1vector的常见用法详解
6.2set的常见用法详解
6.3string的常见用法详解
6.4map的常用用法详解
6.5queue的常见用法详解
6.6priority_queue的常见用法详解
6.7stack的常见用法详解
6.8pair的常见用法详解
6.9algorithm头文件下的常用函数
6.9.1max()、min()和abs()
6.9.2swap()
6.9.3reverse()
6.9.4next_permutation()
6.9.5fill()
6.9.6sort()
6.9.7lower_bound()和upper_bound()
第7章提高篇(1)——数据结构专题(1)
7.1栈的应用
7.2队列的应用
7.3链表处理
7.3.1链表的概念
7.3.2使用malloc函数或new运算符为链表结点分配内存空间
7.3.3链表的基本操作
7.3.4静态链表
第8章提高篇(2)——搜索专题
8.1深度优先搜索(DFS)
8.2广度优先搜索(BFS)
第9章提高篇(3)——数据结构专题(2)
9.1树与二叉树
9.1.1树的定义与性质
9.1.2二叉树的递归定义
9.1.3二叉树的存储结构与基本操作
9.2二叉树的遍历
9.2.1先序遍历
9.2.2中序遍历
9.2.3后序遍历
9.2.4层序遍历
9.2.5二叉树的静态实现
9.3树的遍历
9.3.1树的静态写法
9.3.2树的先根遍历
9.3.3树的层序遍历
9.3.4从树的遍历看DFS与BFS
9.4二叉查找树(BST)
9.4.1二叉查找树的定义
9.4.2二叉查找树的基本操作
9.4.3二叉查找树的性质
9.5平衡二叉树（AVL树）
9.5.1平衡二叉树的定义
9.5.2平衡二叉树的基本操作
9.6并查集
9.6.1并查集的定义
9.6.2并查集的基本操作
9.6.3路径压缩
9.7堆
9.7.1堆的定义与基本操作
9.7.2堆排序
9.8哈夫曼树
9.8.1哈夫曼树
9.8.2哈弗曼编码
**0章提高篇(4)——图算法专题
10.1图的定义和相关术语
10.2图的存储
10.2.1邻接矩阵
10.2.2邻接表
10.3图的遍历
10.3.1采用深度优先搜索(DFS)法遍历图
10.3.2采用广度优先搜索(BFS)法遍历图
10.4*短路径
10.4.1Dijkstra算法
10.4.2Bellman-Ford算法和SPFA算法
10.4.3Floyd算法
10.5*小生成树
10.5.1*小生成树及其性质
10.5.2prim算法
10.5.3kruskal算法
10.6拓扑排序
10.6.1有向无环图
10.6.2拓扑排序
10.7关键路径
10.7.1AOV网和AOE网
10.7.2*长路径
10.7.3关键路径第11章提高篇(5)——动态规划专题 11.1动态规划的递归写法和递推写法 11.1.1什么是动态规划 11.1.2动态规划的递归写法 11.1.3动态规划的递推写法 11.2.4大连续子序列和 11.3.5长不下降子序列(LIS) 11.4.6长公共子序列(LCS) 11.5长回文子串
11.6DAG*长路
11.7背包问题
11.7.1多阶段动态规划问题
11.7.201背包问题
11.7.3完全背包问题
11.8总结
第12章提高篇(6)——字符串专题
12.1字符串hash进阶
12.2KMP算法
12.2.1next数组
12.2.2KMP算法
12.2.3从有限状态自动机的角度看待KMP算法
第13章专题扩展
13.1分块思想
13.2树状数组(BIT)
13.2.1lowbit运算
13.2.2树状数组及其应用
参考文献