数学建模软件lindo 6.1 汉化破解版 32位&64位
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lindo破解版是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于软件的执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。
lindo破解版主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。软件中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。一般用lindo破解版解决线性规划、整数规划问题。它可求解最多含有4000个约束、8000个变量、800个整型变量的问题。
2.界面简洁,美观大方。
3.专业性强,大数学模型可供选择。
直接点击“汉化lindo.EXE”使用汉化版
“lindo.EXE”是原版软件,有需要的可以使用
“lindo使用手册.pdf”是使用手册,有详细使用说明,初学者可以边看边用
1【Solve】菜单
〖Solve〗子菜单,用于求解在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+S 或用快捷按钮来执行。
〖Compile Model〗子菜单,用于编译在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+E 或用快捷按钮来执行。lindo 求解一个模型时,总是要将其编译成lindo 所能处理的程序而进行,这一般由lindo 自动进行,但有时用户需要先将模型编译一下查对是否有错,则用到此命令。
〖Debug〗子菜单,如果当前模型有无界解或无可行解时,该命令可用来调试当前编辑窗口中的模型。该命令也可以改用快捷键Ctrl+D 来执行。
〖Pivot〗子菜单,对当前编辑窗口中的模型执行单纯形法的一次迭代,该命令也可以改用快捷键Ctrl+N 来执行。利用该命令,可以对模型一步步求解,以便观察中间的过程。
〖Preemptive Goal〗子菜单,用来处理具有不同优先权的多个目标函数的线性规划或整数规划问题,该命令也可以改用快捷键Ctrl+G 来执行。利用该命令,可以求解目标规划。
2【Reports】菜单
〖Solution〗子菜单,在报告窗口中建立一个关于当前编辑窗口中的模型的解的报告,该命令也可以改用快捷键Ctrl+0 或快捷按钮来执行。lindo 在求解一个模型时默认状态下是产生其解的报告的,但如果用户事先在【Edit】菜单下〖Option〗子菜单中将输出改为简洁方式(Terse mode),则系统就会将解的报告省略。此时,要输出解的报告就用到〖Solution〗子菜单。
〖Tableau〗子菜单,在输出窗口中显示模型的当前单纯形表,该命令也可以改用快捷键Alt+7 来执行。该命令与〖Pivot〗命令结合使用,可得到单纯形法求解线性规划的详细过程
首先,编辑窗口第一行需要输入以MAX或MIN指令开头的目标函数;其次,在第二行输入“ST”,表示约束条件,“ST”也可以用“SUBJECT TO”或“S.T.”代替;再次,从第三行开始输入约束条件;最后,以“END”结束本次数学模型的输入,如果是整数规划,则在“END”之后做出变量申明,int变量表示变量为0/1整数变量,gin变量表示变量为整数变量。
另外,数学模型输入须注意以下几点:
⑴目标函数必须放在模型的开始,以MAX 或MIN 开头,只需输入目标函数体(变量及其系数),而不要“z=” ;
⑵lindo不区分字母的大小写;
⑶变量名应为不超过8 个字符的字符串,第一个字符必须是字母,其后可以是字母、数字等字符,但不能包括空格、逗号、“+”、“—”、“*”、“/”等运算符;
⑷变量的系数放在变量之前,与变量之间可以有空格,但不能有算符,如“*”、
3 “/”等;
⑸系数和右端常数中不能有分隔符出现,如2000 不允许写成2,000 或2 000 等;
⑹lindo 可接受的运算符有“+”、“—”、“<”和“>”四种,其优先顺序是从左到右,不接受括号等标志优先顺序的算符,因此输入的式子必须事先经过化简,也不允许出现类似于“3X1+2X2-X1>6”的式子;
⑺只有变量及其系数能够出现在目标函数中和约束条件的左端,而只有常数能够出现在约束条件的右端;
⑻系统默认变量为非负的,因此非负的变量无需再加标识;
⑼约束条件中的“≤”和“≥”分别用“< ”和“>”代替,用户也可以写成为“<=”和“>=”。
⑽如果模型中的目标函数或约束条件较长而一行容纳不下的话,lindo允许换行,除在变量名中间及系数和常数中间外,其他位置均可插入Enter 键而换行。此外,lindo 允许在输入的模型中插入注释。在用户需要插入注释的位置,先插入一个“!”,通知lindo 其后是注释,lindo 将把该行“!”右侧的所有字符当作注释。
⑾只有变量及其系数能够出现在目标函数和约束条件的左端,而只有常数项能够出现在约束条件的右端。
⑿lindo在求解结果时会出现如下界面,这个界面中各个数据的含义展示如下: 当前状态:已达到最优解
已迭代次数:15次
约束不满足的量:0
当前的目标值:40
最好的整数解:40
整数规划的界:37
分支数:3
所用时间:0秒
直接打入字就行,如x1+x2+x3=2
int x1,x2,x3
2、lindo分析结果中的reduced cost是什么意思?
REDUCED COST 表示决策变量Xi的值由0变为非0而要求目标系数Ci进行改变的数量。类似于管理运筹学中文版软件中的“相差值”。
一般reduced cost不为0时,xi的最优解为0。
假如A产品的价格为50元,B产品的价格为30元。则求max z =50x1+30x2
而用lindo求解结果为
value reduced cost
x1 30 0
x2 0 20
如上,reduced cost 为20的意思就是说,想要生产B产品,就要B的价格由当前的30增加到50,即30加上reduced cost 20元的时候才可以进行生产。
3、lindo与lingo软件有什么区别
lindo是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于lindo执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。lindo主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。lindo中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。
lindo汉化版是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。lindo 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题,或者你可以将lindo的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面,lindo也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上,lindo被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划(NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING)和二次规则(QP—QUARATIC PROGRAMING)其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题,其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然lindo和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个lindo和LINGO能解决的规划问题。
lindo破解版主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。软件中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。一般用lindo破解版解决线性规划、整数规划问题。它可求解最多含有4000个约束、8000个变量、800个整型变量的问题。
lindo破解版功能特色
1.所占空间小,易于保存2.界面简洁,美观大方。
3.专业性强,大数学模型可供选择。
lindo破解版安装包说明
下载好本站提供的数据包,解压。直接点击“汉化lindo.EXE”使用汉化版
“lindo.EXE”是原版软件,有需要的可以使用
“lindo使用手册.pdf”是使用手册,有详细使用说明,初学者可以边看边用
lindo破解版基本指令
点击进入lindo 操作界面后,系统在屏幕的下方打开一个编辑窗口,其默认标题是”untitled”。屏幕的上方有【File】、【Edit】、【Solve】、【Reports】、【Window】、【Help】六个菜单,除【Solve】和【Reports】菜单外,其他功能与一般Windows 菜单大致相同。而【Solve】和【Reports】菜单的功能很丰富,这里只对其最简单常用的命令作一简单的解释。1【Solve】菜单
〖Solve〗子菜单,用于求解在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+S 或用快捷按钮来执行。
〖Compile Model〗子菜单,用于编译在当前编辑窗口中的模型,该命令也可以改用快捷键Ctrl+E 或用快捷按钮来执行。lindo 求解一个模型时,总是要将其编译成lindo 所能处理的程序而进行,这一般由lindo 自动进行,但有时用户需要先将模型编译一下查对是否有错,则用到此命令。
〖Debug〗子菜单,如果当前模型有无界解或无可行解时,该命令可用来调试当前编辑窗口中的模型。该命令也可以改用快捷键Ctrl+D 来执行。
〖Pivot〗子菜单,对当前编辑窗口中的模型执行单纯形法的一次迭代,该命令也可以改用快捷键Ctrl+N 来执行。利用该命令,可以对模型一步步求解,以便观察中间的过程。
〖Preemptive Goal〗子菜单,用来处理具有不同优先权的多个目标函数的线性规划或整数规划问题,该命令也可以改用快捷键Ctrl+G 来执行。利用该命令,可以求解目标规划。
2【Reports】菜单
〖Solution〗子菜单,在报告窗口中建立一个关于当前编辑窗口中的模型的解的报告,该命令也可以改用快捷键Ctrl+0 或快捷按钮来执行。lindo 在求解一个模型时默认状态下是产生其解的报告的,但如果用户事先在【Edit】菜单下〖Option〗子菜单中将输出改为简洁方式(Terse mode),则系统就会将解的报告省略。此时,要输出解的报告就用到〖Solution〗子菜单。
〖Tableau〗子菜单,在输出窗口中显示模型的当前单纯形表,该命令也可以改用快捷键Alt+7 来执行。该命令与〖Pivot〗命令结合使用,可得到单纯形法求解线性规划的详细过程
lindo破解版数学模型输入方法
在对lindo软件的基本指令有所了解之后,就要进行数学模型的输入和求解。打开lindo软件,在以”Untitled”为标题的运行窗口中输入模型。如果用户没有找到新的窗口,或者需要打开一个新的编辑窗口,可以使用【File】菜单下〖new〗或快捷键F2来创建一个新的输入窗口。首先,编辑窗口第一行需要输入以MAX或MIN指令开头的目标函数;其次,在第二行输入“ST”,表示约束条件,“ST”也可以用“SUBJECT TO”或“S.T.”代替;再次,从第三行开始输入约束条件;最后,以“END”结束本次数学模型的输入,如果是整数规划,则在“END”之后做出变量申明,int变量表示变量为0/1整数变量,gin变量表示变量为整数变量。
另外,数学模型输入须注意以下几点:
⑴目标函数必须放在模型的开始,以MAX 或MIN 开头,只需输入目标函数体(变量及其系数),而不要“z=” ;
⑵lindo不区分字母的大小写;
⑶变量名应为不超过8 个字符的字符串,第一个字符必须是字母,其后可以是字母、数字等字符,但不能包括空格、逗号、“+”、“—”、“*”、“/”等运算符;
⑷变量的系数放在变量之前,与变量之间可以有空格,但不能有算符,如“*”、
3 “/”等;
⑸系数和右端常数中不能有分隔符出现,如2000 不允许写成2,000 或2 000 等;
⑹lindo 可接受的运算符有“+”、“—”、“<”和“>”四种,其优先顺序是从左到右,不接受括号等标志优先顺序的算符,因此输入的式子必须事先经过化简,也不允许出现类似于“3X1+2X2-X1>6”的式子;
⑺只有变量及其系数能够出现在目标函数中和约束条件的左端,而只有常数能够出现在约束条件的右端;
⑻系统默认变量为非负的,因此非负的变量无需再加标识;
⑼约束条件中的“≤”和“≥”分别用“< ”和“>”代替,用户也可以写成为“<=”和“>=”。
⑽如果模型中的目标函数或约束条件较长而一行容纳不下的话,lindo允许换行,除在变量名中间及系数和常数中间外,其他位置均可插入Enter 键而换行。此外,lindo 允许在输入的模型中插入注释。在用户需要插入注释的位置,先插入一个“!”,通知lindo 其后是注释,lindo 将把该行“!”右侧的所有字符当作注释。
⑾只有变量及其系数能够出现在目标函数和约束条件的左端,而只有常数项能够出现在约束条件的右端。
⑿lindo在求解结果时会出现如下界面,这个界面中各个数据的含义展示如下: 当前状态:已达到最优解
已迭代次数:15次
约束不满足的量:0
当前的目标值:40
最好的整数解:40
整数规划的界:37
分支数:3
所用时间:0秒
相关问题:
1、lindo中如何设置变量,y只能取0或1?直接打入字就行,如x1+x2+x3=2
int x1,x2,x3
2、lindo分析结果中的reduced cost是什么意思?
REDUCED COST 表示决策变量Xi的值由0变为非0而要求目标系数Ci进行改变的数量。类似于管理运筹学中文版软件中的“相差值”。
一般reduced cost不为0时,xi的最优解为0。
假如A产品的价格为50元,B产品的价格为30元。则求max z =50x1+30x2
而用lindo求解结果为
value reduced cost
x1 30 0
x2 0 20
如上,reduced cost 为20的意思就是说,想要生产B产品,就要B的价格由当前的30增加到50,即30加上reduced cost 20元的时候才可以进行生产。
3、lindo与lingo软件有什么区别
lindo是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。由于lindo执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。lindo主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。lindo中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数(包括大量概论函数),可供使用者建立规划问题时调用。
lindo汉化版是求解线性、整数和二个规划问题的多功能工具。lindo 6.1互动的环境可以让你容易得建立和求解最佳化问题,或者你可以将lindo的最佳化引擎挂在您己开发的程序内。而另一方面,lindo也可以用来解决一些复杂的二次线性整数规划方面的实际问题。如在大型的机器上,lindo被用来解决一些拥有超过50,000各约束条件和200,000万个变量的大规模复杂问题
LINGO则用于求解非线性规划(NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING)和二次规则(QP—QUARATIC PROGRAMING)其中LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题,其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然lindo和LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个lindo和LINGO能解决的规划问题。
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