Mathworks Matlab r2019a中文破解版 64位

Mathworks Matlab 2019a近日官方已经正式发布了，该软件作为一款商业数学软件，由美国MathWorks公司出品，这款软件可以与win、mac、linux等操作系统兼容，提供了丰富实用的计算功能，可以满足不同研究人员的需要，包含了矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，新版本增强了协作功能，更新了交互式的界面。软件主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分.MATLAB是矩阵和实验室两个词的组合！MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学，工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像枫树等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C ++，JAVA的支持。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。人们利用了Matlab促进许多重要的领域的更好更快的发展，他们推进着我们对地球，环境和宇宙的认识的增长，他们使我们的汽车更加安全，燃料更加高效利用，并且不断提高着航空旅行的安全性；他们使我们的电话通话更加清晰，测量设备更加准确；他们改进医学研究和诊断技术,他们探索新的能源,并且培养下一代的科学家们。另外新版本MATLAB2019a新增了多项功能，包括增强学习、system composer、5G通讯等，增强了学习、Stateflow for MATLAB、一些架构级的建模、仿真和验证的新功能，涵盖深度学习、通信系统、自动驾驶等不同领域，需要的朋友可以下载看看哦。

安装教程

1、首先鼠标双击右键下载软件，使用虚拟光驱加载软件或者解压，接着双击matlab_R2019a_win64.exe进入到软件安装向导

2、之后出现软件的许可协议，选择是按钮接受许可协议

3、接着我们填一下注册信息，如果没有账号的话也可以直接创建mathworks账户

4、选择许可证或输入密钥，我这里是选择许可证 ID 5979704(没有账户的朋友需要创建)，或者选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号9806-07443-53955-64350-21751-41297


5、然后选择软件安装目录，默认在C盘，我们点击浏览可以自定义选择软件安装位置

6、接着选择要安装的组件，大家可以根据需要将相应的模块打勾

7、然后出现安装选择，根据需要选择，勾选桌面和开始菜单

8、接着我们确认一下安装信息是否设置的正确

9、然后点击安装就会开始matlab r2019a的安装了，耐心等待一会儿

10、然后会出现产品的配置说明，我们阅读一下，接着下一步

11、然后会提示已经安装完成，我们点击完成退出安装

12、安装完成后先不要运行软件，将破解补丁文件夹下的“license_standalone.lic”文件移动复制到软件安装目录中的 “licenses”文件夹内,默认路径为"C:Program FilesMATLABR2019alicenses"‘

13、然后将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可，默认路径为"C:Program FilesMATLABR2019abinwin64"，并点击替换原文件

14、之后就会提示软件破解完成了

15、重新运行matlab 2019a，界面如图所示

软件亮点

1、数据分析
MATLAB视觉，用于回归的应用程序，以及更多的用于机器学习的大数据算法
2、深度学习
使用预训练的CNN 模型，导入 Caffe 模型，使用多个 GPU 和云实例进行训练
3、自动驾驶
用来设计、仿真和测试ADAS以及自动驾驶系统的新工具箱
4、并行仿真
使用parsim命令直接运行多个并行仿真任务
5、5G 库
对 3GPP 5G无线电新技术进行仿真的 MATLAB 函数
6、升级
升级到最新版本，轻松实现全项目升级及跨版本整合

产品系列更新包括

1、MATLAB
·实时编辑器中的交互式图形更新，包括标题、标签、图例和其他注释，以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
·Heatmap 绘图函数，用于实现数据的可视化
·可用于 tall 数组的其他函数，包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数
2、MATLAB Online
·通过 Web 浏览器访问 MATLAB
·教学及便捷访问的理想选择
·大多数许可证均可使用
3、Econometrics Toolbox
·贝叶斯线性回归模型，用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
·向量自回归模型，用于分析多变量时序数据，包括外生预测器
4、MATLAB Production Server
·基于 Web 的服务器管理仪表盘，用于 IT 配置和控制
5、Neural Network Toolbox
·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多个 GPU 执行回归任务
·利用图像优化将通过CNN深度学习模型得到的特征可视化
·从预先训练好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型传递权重的功能
6、Statistics and Machine Learning Toolbox
·回归学习应用程序，用于使用有监督机器学习来训练回归模型
·tall 数组算法，用于支持向量机 (support vector machine, SVM) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
7、Computer Vision System Toolbox
·使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度学习算法进行目标检测
8、Automated Driving System Toolbox
·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品
特别说明

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